A Inteligência Artificial (IA) já deixou de ser uma tecnologia futurista para se tornar uma ferramenta essencial em diversos setores, especialmente na cadeia de suprimentos (supply chain). A capacidade da IA de processar grandes volumes de dados em tempo real, prever padrões de demanda e otimizar processos logísticos está revolucionando a maneira como as empresas gerenciam suas operações globais.
O Impacto Global da IA no Supply Chain
Globalmente, as empresas têm investido de forma crescente em IA para aprimorar seus processos de supply chain. De acordo com um relatório da McKinsey & Company, 61% das empresas que implementaram IA em suas cadeias de suprimentos reportaram uma redução de custos logísticos, enquanto 53% observaram um aumento na eficiência de processos. Além disso, o uso de IA para previsão de demanda tem se mostrado especialmente útil, com uma precisão de 85% em estimativas, reduzindo desperdícios e melhorando o atendimento ao cliente.
Outro estudo da Gartner aponta que, até 2025, as empresas que adotarem IA de forma intensiva em seus supply chains poderão aumentar sua eficiência operacional em até 30%. A transformação digital no setor, alavancada pela IA, está permitindo que as empresas ajustem automaticamente suas operações logísticas, otimizem rotas de entrega e melhorem a gestão de estoques.
IA no Supply Chain no Brasil
No Brasil, a adoção de IA no supply chain também está em ascensão. Segundo dados da Associação Brasileira de Automação, o investimento em soluções de IA e automação no país aumentou 25% nos últimos dois anos, com grande foco no aprimoramento das cadeias de suprimentos. Empresas de diversos setores estão implementando algoritmos de machine learning, inteligência preditiva e automação para lidar com os desafios logísticos e melhorar a competitividade no mercado global.
O uso da IA no Brasil se destaca em áreas como otimização de rotas de transporte, gestão inteligente de estoques e manutenção preditiva de equipamentos. Além disso, as soluções de IA permitem uma melhor previsibilidade de demanda, essencial para enfrentar as constantes variações do mercado brasileiro, especialmente em setores como varejo, alimentação, agronegócio e indústria pesada.
20 Empresas Brasileiras que Estão na Vanguarda do Uso de IA no Supply Chain
Baseando-se em relatórios de mercado e informações públicas, compilamos uma lista de 20 empresas brasileiras que estão usando IA para transformar suas cadeias de suprimentos, melhorando a eficiência operacional e aumentando sua competitividade.
1. Ambev
A Ambev utiliza IA para prever a demanda de seus produtos em tempo real, otimizando a distribuição de bebidas para garantir que as prateleiras dos supermercados e bares estejam sempre abastecidas. A empresa também usa algoritmos para planejar rotas de transporte de forma mais eficiente.
2. BRF
Com um dos maiores complexos de supply chain do país, a BRF aplica IA para monitorar a logística de transporte de seus produtos alimentícios. A tecnologia ajuda a empresa a prever demandas, ajustar a produção e rastrear a entrega de alimentos, minimizando desperdícios.
3. Magazine Luiza
A Magalu tem IA integrada em seus centros de distribuição e operações de e-commerce, prevendo quais produtos serão mais procurados e ajustando o estoque de acordo com a demanda. Além disso, a IA auxilia na otimização de rotas para entregas rápidas.
4. Petrobras
A Petrobras usa IA para gerenciar sua complexa rede de logística de combustíveis e insumos petroquímicos. Com a ajuda de algoritmos, a empresa consegue prever a demanda e ajustar a distribuição de petróleo e derivados, minimizando interrupções nas operações.
5. Vale
A Vale, gigante do setor de mineração, usa IA para monitorar a logística de transporte de minério de ferro em tempo real, garantindo que as entregas ocorram de forma eficiente. A tecnologia também é usada para prever manutenções preventivas, evitando falhas nos processos de extração e transporte.
6. Natura &Co
A Natura utiliza IA para prever a demanda de insumos naturais, garantindo uma produção sustentável. A tecnologia também ajuda a otimizar a logística de distribuição global de seus produtos de beleza, reduzindo custos e prazos de entrega.
7. Lojas Americanas (Americanas S.A.)
Americanas S.A. usa IA para monitorar o fluxo de mercadorias em seus centros de distribuição e otimizar o estoque. A empresa também investe em tecnologia para prever tendências de compra e ajustar sua cadeia de suprimentos.
8. B2W Digital
A B2W aplica IA para otimizar rotas de entrega e gerir a logística de seus centros de distribuição. A tecnologia permite melhorar a eficiência das operações de e-commerce, garantindo que os produtos cheguem aos clientes de forma rápida e com custos reduzidos.
9. Raízen
A Raízen, maior produtora de etanol do Brasil, usa IA para otimizar a logística de transporte de seus produtos energéticos. A empresa ajusta suas operações de acordo com as previsões de demanda, garantindo eficiência no abastecimento dos postos de combustível.
10. Gerdau
A Gerdau aplica IA para gerenciar sua cadeia de suprimentos de aço. A tecnologia ajuda a empresa a prever a demanda global e otimizar o transporte de materiais para suas plantas de produção, aumentando a eficiência e a sustentabilidade.
11. JBS
A JBS utiliza IA para garantir a eficiência logística na produção e distribuição de carnes. A tecnologia permite rastrear o transporte de produtos perecíveis, garantindo a qualidade dos alimentos desde a produção até o ponto de venda.
12. Votorantim Cimentos
A Votorantim usa IA para otimizar o transporte de cimento e outros materiais de construção, prevendo flutuações na demanda e ajustando a produção de acordo com as necessidades do mercado.
13. Suzano
A Suzano usa IA para gerenciar o transporte de celulose e papel, otimizando a logística em seus centros de distribuição. A tecnologia ajuda a empresa a ajustar a produção com base em previsões de demanda globais.
14. Carrefour Brasil
O Carrefour utiliza IA para monitorar estoques e otimizar o abastecimento de suas lojas, principalmente para produtos perecíveis. A IA também ajuda a prever a demanda de produtos e ajustar a logística de transporte, reduzindo desperdícios.
15. Localiza
A Localiza, empresa de aluguel de carros, aplica IA para gerenciar sua frota de veículos e prever a demanda de aluguel em diferentes regiões. A tecnologia ajuda a empresa a otimizar a logística de distribuição de carros entre suas agências.
16. Renner
A Renner usa IA para prever tendências de compra e ajustar os níveis de estoque em suas lojas. A empresa também investe em tecnologias para otimizar a logística de transporte entre seus centros de distribuição e pontos de venda.
17. Marfrig
A Marfrig utiliza IA para rastrear e monitorar o transporte de carnes em sua cadeia de suprimentos. A tecnologia ajuda a empresa a otimizar o transporte e garantir a qualidade dos produtos entregues ao cliente final.
18. C&A Brasil
A C&A aplica IA para ajustar seus estoques com base em previsões de demanda regional. A tecnologia permite otimizar a logística de entrega de produtos, garantindo que as lojas estejam abastecidas com os itens mais procurados.
19. Braskem
A Braskem utiliza IA para otimizar a produção e distribuição de produtos petroquímicos. A tecnologia ajuda a empresa a prever a demanda global e ajustar suas operações logísticas para atender clientes de forma mais eficiente.
20. Embraer
A Embraer usa IA para gerenciar a cadeia de suprimentos de peças e componentes aeronáuticos. A tecnologia permite à empresa otimizar o transporte de componentes, garantindo que as aeronaves sejam montadas no tempo previsto.
Conclusão
A adoção de IA no supply chain já é uma realidade no Brasil e no mundo. Empresas líderes em seus setores estão usando essa tecnologia para otimizar processos, reduzir custos e aumentar a eficiência de suas operações. À medida que a IA continua a evoluir, seu impacto no supply chain será ainda mais profundo, beneficiando tanto as empresas quanto os consumidores finais.
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Por: Redação 7th Experience
